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纵览文娱｜从480P到4K，AI修复剧集引发集体怀旧，有惊喜也有“槽点”_我的网站

一 |     记者 宋梦华从480p到4K，从模糊到“毛孔可见”，AI修复正在让一代人的青春记忆变得清晰。今年，优酷上线“人间宝酷AI高清修复经典”专题页面，运用自研生成式AI大模型，完成对央视版四大名著、《天龙八部》《神雕侠侣》《大明王朝1566》《寻秦记》等国民级经典剧集的4K修复。画质的跃升，使得当年受限于画质而被掩藏的表演细节，首次以清晰面目呈现在观众面前。

二 | “没想到这些老剧也能达到4K画质。     8 月 26 日消息，如果把“达到人类水平的智能”作为衡量标准，AI 聊天机器人距离目标仍然很远。过去几年，AI 行业取得明显进展，聊天机器人已经能够生成看起来相当接近人类表达的句子。”不少网友感慨。

三 | 但在推理能力和实际生产力方面，AI 仍有很大提升空间。

四 | 对于被誉为“演技教科书”的《大明王朝1566》，高清修复令陈宝国、倪大红、黄志忠等演员的微表情与眼神流转纤毫毕现，被剧迷视为“二刷新动力”。社交媒体上，“经典焕新”话题持续升温，观众纷纷截取对比画面，分享“重逢”旧作的新鲜体验。图为《红楼梦》修复前后对比。

五 | 然而，惊喜之余，修复中的“AI痕迹”也引发广泛讨论。那如果比较“学会说话”的能力，今天的大语言模型和人类相比又如何？答案同样不乐观。

六 | 《大明王朝1566》中，有观众指出个别角色面部出现“异化”甚至“外国人”既视感；《少年包青天》里，李冰冰饰演的凌楚楚近景尚可，中景时脸部却“判若两人”；《寻秦记》中一名丫鬟的呈现方式更显突兀，人物由模糊渐趋清晰，AI却直接“置换”了一张数字合成面孔。当地时间 24 日，《麻省理工科技评论》的报道分析了 AI 训练过程，并采访了多位研究大语言模型效率的专家。此外，部分镜头景深破坏、锐化过度、字幕错别字等问题，也让整体观感打了折扣。一个很直观的结论是：婴儿学习语言的能力远胜今天的 AI 聊天机器人，而且学习效率也高得多。技术带来的违和感，成为观众吐槽最为集中的焦点。

七 | 斯坦福大学认知科学家迈克尔 ·C· 弗兰克坦言，科技行业最近取得的进展非常惊人。图为《少年包青天》AI修复后李冰冰饰演的凌楚楚。客观而言，AI带来的违和感与其效率优势相伴而生。“但即便经历了过去几年的快速发展，我们仍然得烧掉一片森林，再搜刮几乎全部人类知识，才能重现一个在普通家庭客厅里一年左右就会自然发生的里程碑。”研究人员目前仍不完全清楚原因，但婴儿在语言学习上表现出极强的适应能力，很快就能掌握语言规则和词汇。以经典电影《少林寺》为例，传统人工修复需耗时约8个月，而优酷自研AI系统可在2天内完成全片修复，效率提升逾百倍。大语言模型却需要规模惊人的语言数据，才能达到类似熟练程度，所需数据量远高于普通人类。弗兰克形容人类学习语言的能力“简直像奇迹一样”。速度的飞跃固然令人振奋，但也暴露出高速运转下的技术短板。优酷技术团队坦言，当前AI修复经典老片还存在一定的局限性，依然无法避免在个别画面中出现人物失真、服饰花纹错误、字幕匹配错误等问题。他指出，幼儿从周围环境中接触大约 1000 万至 3000 万个词后，就已经能开始说出清楚、可理解的句子。“如果你只用 3000 万个词训练 GPT-2，得到的会是一个胡言乱语生成器，而不是一个孩子。”从报道中获悉，这种效率差距已经成为 AI 行业必须面对的一大难题，尤其是那些希望单纯通过不断扩大语言模型规模，最终实现人类水平 AI 的科技公司。许多 AI 专家认为，这条路线本身就不可能达到目标。AI可以快速补全像素，却难以精准还原创作者的原始美学意图；远景人脸重构、繁复衣饰纹理的复原，对AI而言仍是挑战。AI修复技术自身的演进，仍需时间沉淀。观众对细节的挑剔恰恰体现了对经典的热爱与珍视，他们既为画质的跃升而欣喜，也为细节的失准而直言，这种热忱本身就是对经典最深的情感投射。

八 | 正如一位网友所言：“看着那些熟悉的画面变得清晰，就像重逢了老朋友，虽然有些地方还不太完美，但能感受到这份用心。

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Published on:07:04:43