有希望的男人

4人团队一年估值2.5亿美金，一款产品征服投资人_我的网站

一 |     “AI原生100”是科技组推出针对AI原生创新栏目，这是本系列的第「26」篇文章。

二 |     《黑神话：钟馗》的实机操作视频公开了，照例得说点什么，可又没法剧透（因为根本没剧）。于是索性整理了游戏科学内部的一些工作原则，努力凑了十条，算是对过去从业的思考与回顾，也可看作对后续项目的提醒。

三 | 关于如何设计和开发游戏，我很少公开聊。

四 |                    2024年，一家名为Granola的初创公司以极简主义理念和精准的用户定位，迅速在AI会议笔记领域崭露头角。                   Granola于2024年5月正式推出产品，仅用5个月便完成A轮融资，并保持着每周10%的用户增长率。一是因为这个行业里比我专业、经验比我丰富的人很多，优秀新品更是层出不穷，而好游戏本身就是最好的教科书；二是游戏研发没有放之四海而皆准的做法，很多思路与方法，换一个类型，换一个团队，换一个项目，可能就不成立。所以这十条原则未必准确，也未必普适；它们大多来自过往工作的教训，也受到过许多前辈与书籍的启发。2025年5月，Granola完成4300万美元B轮融资，估值达到2.5亿美元。

五 | 在资本和用户的双重驱动下，这家年轻公司迅速成为AI办公工具赛道的黑马。                   Granola的定位十分明确：一款专注于会议场景的AI笔记软件。                   传统会议工具往往强调实时转录或完整留痕，这种方式虽然能减轻记录负担，却也在某种程度上把思考与筛选外包给了AI。

六 | 我想，既然发出来，也是一种自省与承诺，大家可以随时拿它们来对照，看看我们未来是否继续践行。

七 | 1、首先打动自己。这样一来，用户在会后依旧要面对冗长的语音或逐字稿，还要花费额外精力去寻找重点。无论何时，请把自己与团队当作最优先的目标用户。

八 |                    嘉和资本CEO袁子恒告诉，Granola的亮点在两个方面，一是产品创新，二是发展战略。产品创新在于Granola将选择权交给用户，用户来选择记录重点，AI自动补全上下文。

九 | 这是公司成立至今的价值观，我总是翻来覆去说这句有点拗口的话——“必须做开发者自己作为用户也理解、认可、喜爱的游戏。

十 | ”这不单是情怀，也是理性的产品策略。如果你对正在做的东西缺乏非功利的热诚，你的直觉就会开始迟钝。                   另外，袁子恒表示，Granola的发展战略也很清晰，首先是从ToC到To B，早期其面向硅谷VC、创始人等高频会议人群，口碑快速传播，然后拓展到企业高管、销售、HR等企业用户；其次是从工具到平台，2.0版本的Granola，新增了共享文件夹、Slack集成、跨会议主题分析等功能，从个人工具转向企业级协作。时间一长，大概率输给那些比你更乐在其中的人。

十一 | 可聚合多场会议数据进行分析，挖掘对话中的隐性知识资产。

十二 | 形成“对话数据-结构化知识-决策支持”的闭环；第三，Granola构建了开发者生态，将会议数据结构化，开放API接口供外部工具调用。2、再找外部交集。如HR SaaS可通过API提取对面试者的评估。                   极简主义与会议痛点：为什么选择这个赛道？                    “我们意识到，实时转录会让人分心。

十三 | 用户本应专注于对话，却不得不时刻检查转录准确性，这违背了会议的初衷。打动自己，不意味着孤芳自赏。

十四 | 市场数据、用户反馈和商业上的可持续都很重要。

十五 | ”Chris Pedregal曾在采访中提到的这一点观察正是其产品形态选择的原因。只有组织活下来，集体认知才有机会成长，团队能力才有时间变强。呼应第一点，我想强调的是，对内容产品而言，先在外部找到与自己个性、趣味、喜好相近的人，通常比试图讨好所有人更高效。随着受众规模扩大，开发者与用户的相似度可能逐渐降低，但这个过程更类似从核心向外自然扩散，而不是一开始就在茫茫人海里碰运气。

十六 | 世界很大，没有谁真的独一无二。能深深打动自己的东西，往往也能打动世界上的另一群人。创作过程的每一处用心，都一定会被懂你的用户感受到。

十七 | 3、发现亮点，先于消灭缺陷。与其先想着如何征服不喜欢你的人，不如先尽力满足喜欢你的人。伟大的游戏也绝非面面俱到，这个世界存在太多的不可能三角。                   会议是现代职场中信息密度极高却很容易成本沉没的环节，冗长的会议录音、会后琐碎的整理工作宛如时间黑洞，悄悄吞噬着每一个高强度工作者的注意力。

十八 |                    Chris敏锐地看到了其中的结构性机会：会议本身具有的高频刚需、明确时长、关键词触发、具备上下文依赖性等特征天然适合AI嵌入。而2023年ChatGPT之后的生成式AI浪潮，更让Chris看到了AI会议助手从“智能记录”跃迁到“增强思考”的可能性。                   传统工具如Otter.ai、Fireflies等往往依赖机器人入会、实时转录、保存会议录音来减轻记录压力，但这些功能也带来了一系列隐患：                    1. 隐私风险：录音上传、自动入会容易触发数据泄露或合规问题          2. 分心体验：实时转录要求用户不断关注准确性，反而影响专注力          3. 决策外包：AI主导转录内容排序，削弱了用户对重点的判断与掌控                    Granola刻意回避了这些传统路径。

十九 | 资源永远有限，完成度永远不够，目标之间永远存在取舍与矛盾。上线前，它主动砍掉非核心功能，仅保留会后笔记生成和AI互动。

| 比“还有什么地方不够好”更重要的问题是：有没有什么体验，只有在我这里才能玩到？再往大一点说，一家内容公司存在的意义，也许就是让一部分人觉得：幸好这个世界上，还有人做出了这样的玩意。用户被鼓励在会议中保留自己的手动笔记，无论是情绪、灵光一现的思路，还是零散的to-do，这些碎片化信息与转录文本一同输入系统，再由LLM重组、提炼，生成独属于用户的个性化笔记。                   会后，用户无需再翻阅冗长逐字稿，而是可以直接对AI提问：“客户的反对点有哪些？”“我承诺了什么？”“下一步该怎么做？”AI则像一位聪明的助理，从原始语境中提炼关键信息，提供上下文联动的精准回应。

|                    会议中没有打扰，会议后却能立刻交出个性化洞察。4、可体验的版本，胜过满纸雄文。这种极简、克制、透明的产品哲学，成为Granola区别于同类产品的最大特征。

| 文档可以解释意图，数据可以辅助判断，会议可以统一认识，但游戏实际上更接近一种综合的、复杂的、甚至有些混沌的沉浸状态。内部判断产品风险时，我始终更相信真正跑起来、打起来、死上几次之后的感受，以及观察同事们在作为玩家时的真实反应。                   从产品设计到用户体验，Granola始终坚持一个核心理念：AI不是替代人，而是增强人。然后才据此去敲定某些拿不准的设计，或者放弃之前看上去牛逼的创意。具体到每一次对外发布的实机视频，希望传递给大家的也是同一件事——“看到后，能轻易想象自己亲手玩起来的样子。正是这一产品理念，让它快速验证了产品市场契合度（PMF），并在AI会议工具赛道中成功闯出一条以用户体验为核心的蓝海路径。                   用直觉做产品：从谷歌产品经理到Granola的诞生                    Granola创始人兼CEO Chris Pedregal的个人经历为这款产品注入了极强的现实洞察力。”5、好玩是目标，也是底线。

| 这一条就不展开了……总之如果内部版本不够好玩，那就再调查调查，反思反思，学习学习，迭代迭代，重构重构，再多玩玩其他游戏，嘻嘻。6、美无定式。没有一种风格永远高级，也没有一种信号永远刺激。他曾在谷歌担任产品经理（PM），长期沉浸在从早到晚的会议日程中，深切体会到会议对深度思考的挤压与吞噬。也正是这种亲身经验，促成了 Granola的初衷：打造一款真正让人回归思考本质、从记录中解脱出来的会议工具。

| 再惊人的美学符号，反复出现也会失去最初的力量。                   Chris清楚地知道，一款理想的AI工具不应只是更快地输出，而是应该增强用户的判断力与思维深度。因此在Granola的产品理念中，有五条贯穿始终的隐性法则：                    1. 产品必须有“灵魂”（soul）：不是为了迎合反馈做妥协设计，而是清楚知道产品想表达什么、该坚持什么。美，更像是一种认真创造的陌生感。

|          2. 保持个性化与上下文意识：不提供千篇一律的摘要，而是让AI理解用户的语境、优先级与语气，生成属于个人风格的笔记。

| 说到底，神经传导会适应，多巴胺奖励会消停，人会厌倦一再重复的事物，这是创作者永远逃不出的无间狱。前几天，我和佳骐（声音负责人）扯到这个话题，顺手编了句打油诗来比喻：美无恒美，法无定法。

| 多见易俗，少见易雅。         3. 与用户深度对话建立“产品直觉”：比起看图表，创始人更相信亲自和用户对话，从中捕捉更真实、更具洞察力的信号。         4. 拥抱实验成本，利用用户少的杠杆：早期用户量少，反而可以大量使用最前沿模型（如GPT-4），做“昂贵但高价值”的试验，而不怕推理成本炸裂。         5. 快速试错，像小孩玩玩具那样探索技术边界：保持对AI能力的好奇心与开放性，不因路径依赖而放弃可能的跃迁。                   这些理念并不是纸上谈兵。

| 他说，滚，两面都让你说了，狡猾。嗯，那个，反正，我要表达的意思是，或许不必追求找到一套万用万灵的美学公式，而是应该不断探索还有什么好的表达方式，其中既有技艺，又有新意。2024年Granola产品上线时，团队只有四个人，这种极小规模让他们得以迅速试错、专注打磨核心功能。7、走投无路，提升密度。例如团队曾测试过“实时转录”功能，但在真实使用场景中发现它反而分散了用户注意力，于是果断砍掉，转向了更贴近思维节奏的“会后处理”模式。大部分时间里，我们其实找不到什么更聪明、杠杆更大的办法，去提升产品的竞争力。这个时候，在那些已经被验证的亮点上继续增加有效密度，通常不是一个坏选择。                   Chris强调，小团队让他们得以与用户保持更亲密的关系，最大程度避免了冗余判断与内部政治。

| 上线初期，Granola就建立了与用户一对一深度交流的机制，有时甚至是面对面沟通，产品负责人和工程师都可以直接面对真实反馈。比如更细腻的粒子，更茂密的植被，更丰富的动画，更精确的打击反馈，更多样的妖魔鬼怪，更大的显存（bushi）……不是说无脑堆参数与资源就一定好，前提是这些内容的确是被验证过的亮点，而且依然能让用户感知到差异。

| 这帮助团队建立起一种独特的“产品直觉”：知道什么功能真正重要，也知道哪些功能必须坚持、哪些必须砍掉。想不到妙手是游戏开发的常态，不妨先把每一步本手下扎实。

| 8、起点看最高，终点当领跑。                   为了进一步接近真实使用场景，Granola在产品开发过程中采用了一种极简但极有效的“点图仪表板”（dot dashboard），这是整个产品开发期间唯一被允许使用的数据工具，贯穿了一整年。这套由顾问David Lieb引入的点图系统，每一个点代表一次真实用户的会议行为，团队每天都点开来看：用户有没有做笔记？有没有向AI提问？有没有完整参会？有没有偏离预期路径？这些细微行为成为产品迭代的第一手依据。对同领域的当家花旦们，最好如数家珍——哪里玩到昏迷，哪里气到爆炸，哪里不知所措，哪里眼睛哭花。

| 然后去搞清楚——它们各自采用了何种开发模式、设计方法、制作工艺与技术标准。最后反复思考——什么能学，什么学不得，什么要虚心，什么要创新。                   相比传统BI工具的宏观报表，点图不仅强化了Granola团队对于真实行为的感知，也深化了产品与用户之间的连接机制。                   这种“坚持风格+深入用户+拥抱实验”的混合方法论，逐渐内化为Granola的产品哲学，最终呈现的，是一个功能不多但精准有效、以人为本的AI办公工具。

| 游戏并非必需品，深入体验与研究标杆的另一重价值，是让我们对这个品类三五年后的及格线会有多高，大致心里有数。                   Granola在2.0版本中推出了一系列增强功能，进一步扩展了智能会议助手的边界，包括：自定义笔记模板（匹配不同会议类型）、多人协作文件夹（支持标签与引用跳转）、Chat with folders（跨文档语义检索会议共识），以及与Slack等工具的集成，可自动续写任务与邮件，打通了从会议到行动的链路。取法乎上，把对标杆的认知当成制作自家demo的起点，绝不是坏事，哪怕暂时高山仰止。但是，如果长期目标是“做到和某某差不多”，有点危险。尊重标杆，学习标杆，是为了最终建立自己的尺度。                   Granola官网                    VC即用户：Granola的冷启动                    Granola的冷启动策略非常精准，一上线便直接瞄准VC、公司高管等高净值、多会议人群，其早期用户画像包含十余家独角兽公司的创始人、顶级VC合伙人以及《财富》500强的高管。想登顶，想一览众山，想创造前所未有的新标杆——这不是自不量力，是宝贵的冲劲与志气。9、难能，可贵。充分竞争的成熟市场，鲜有低垂的果实。可以说，Granola从一开始就选择了最挑剔也最有潜力带动传播效应的那一批人。                   这种策略为Granola带来了双重回报：一方面，高净值用户的付费意愿和产品黏性本身就远高于平均水平，为早期营收提供了稳定支撑；另一方面，这类用户的活跃本身就是品牌背书，一旦他们认可某个工具，便会在投资圈与创业社群中自然扩散，形成口碑飞轮。任何容易解决的问题与需求，要么不存在后来者的机会，要么很快会被竞争对手挤满。                   Granola的两位创始人                    Chris还谈到过一个“VC陷阱”。这一点我有切身体会。刚创业时，以为小公司只要选一个自己理解的赛道，做得比大厂快一点，玩法、剧情、画面、声音什么的有点小特色就够了。但事后看，这种所谓高执行力+低成本创新带来的价值微薄而脆弱，用户也很容易闻出这种速成产品的敷衍味道。通常情况下，VC在评估产品时容易过度依赖数据与商业模型，却忽视了产品本身的使用体验；但Granola巧妙绕过了这一陷阱——让VC们成为用户，亲身体验产品。这使得很多投资决策不再依赖冷冰冰的分析，而是源自于“它确实好用”的直觉共识，快速拉动融资。                   而这种高度契合的用户群体，也为Granola埋下了极强的粘性基因。一直做相对容易的事，反而惶惶不可终日。自2024年5月推出以来，Granola用户基数增长5倍，每周约5000活跃用户，拥有70%以上的每周活跃留存率，这些数据说明Granola并非尝鲜即弃的工具，而是真正嵌入到了用户的日常工作流之中。                   Granola的官方博客也指出，有一半以上的用户在第10周仍在使用产品，且平均每周参与6场会议。

| 这一粘性表现远超许多同类工具，背后反映的，是Granola在用户体验与需求抓取上的打磨。                   产品上线后数月内，Granola先后顺利完成多轮融资，部分原因正是因为投资人早已是产品用户，天然减少了尽调阻力。尽管融资顺利，Chris的初心依然明确：与其一味追求用户规模，Granola更关注能否在这个信息爆炸、思考被稀释的时代打造出一个真正“让人更加专注”的会议助手。

| 所谓护城河的本质，便是拥有难以被轻易取代的价值。当我们被某样事物深深打动时，它往往是稀缺的、非凡的、来之不易的，而人们似乎天生就会被“哇这是怎么做到的”的魅力所吸引。                   Granola采用订阅制收费模式，面向个人与企业两端开放，目前提供免费试用、个人版（每月18美元）和企业版（每人每月14美元）。2019年的公司年会，我用八个字总结游科前五年的状态：东搞西搞，投机取巧。也是在那年，在公司原来价值观“打动自己”外，又加了四个字——知难而进。付费计划支持无限会议、团队文件夹、多端协作等功能，而免费用户则有使用次数和功能的限制。Granola最初在2024年5月以免费形式开放测试，并在试用期结束后正式迈入商业化。                   AI的“方向盘时刻”：行业竞争与风险                    AI会议记录工具始终是AI办公赛道中的重要一环，各类平台都在争夺这个入口，除了Otter.ai、Fireflies.ai、Supernormal、Notion AI等早期布局者，新的工具如Granola也在不断加入。10、理念是廉价的，但贯彻理念的行动是可贵的。Zapier在2025年的工具评选中把Granola放进了前九名会议助手行列。知行合一不是什么新鲜道理，但我加一句暴论：很多时候，行是知的前提。                   不过，Granola所在的，是一个越发拥挤的赛道——目前有太多AI会议纪要产品，我们“AI原生100”栏目曾分析过Cluely，势头也很猛。                   袁子恒说，Cluely的应用场景更多，不仅限于会议纪要，其创新是AI的实时提示，这与AI会议纪要有很大差别。

|                    与Cluely相比，Granola则走了另外一条路，他们训练了很多细分行业的模型，开发了销售、招聘等20多个行业模版，例如投资人访谈模版——可以识别投资条款；销售复盘模版，可识别客户对话中的风险信号；医疗行业模版，可识别专业术语。因为咱们脑中的理念很有可能是肤浅的、偏颇的、错误的，只有贯彻理念的行动与现实发生了真实的碰撞，才能看清：这个世界与我们原先想的到底哪里一样/不一样。有时撞得太猛，世界太硬，把我们原先的理念撞成了一地碎片。                             “We shape our tools and thereafter our tools shape us.”（我们塑造了工具，而后工具也塑造了我们。没关系，正好一片片捡回来，慢慢拼出新的模样。

| 然后，再撞一次。）这是Chris认同的技术观之一。Chris认为理想的人机关系应该是人与AI在同一个画布上协作，他曾聊过一个有趣的比喻：早期汽车没有方向盘，而是用一根控制杆来驾驶。如今大多数AI产品仍像是在用控制杆把用户拖拽着走，我们要做的，是给用户装上真正的方向盘。                   正如他们的核心愿景：“AI不是替代，而是增强。

| ”Granola不愿成为一个无处不在的干扰者，而是愿意成为一位隐藏在身后的专注引擎，用最安静的方式，让用户在这个信息爆炸的时代把“方向盘”和注意力还给自己。                   对中国创业者的启发                    袁子恒聊过了许多国内的AI创业者，他发现对于Ai应用而言，技术、产品和增长是三个关键支柱。目前，Vibe coding极大降低了产品开发的门槛，因此对于用户痛点的挖掘，对垂直场景的洞察要求更高。有一些国内的AI创业者忽略了商业模式的重要性，很多人想的是走一步看一步，没有建立完整的全局观，如果想的足够透彻，执行就会更加坚决。                   对于诸如Granola这类的AI会议纪要产品，袁子恒认为，未来的机会点，还是在于从用户需求出发，从人机协同的角度出发，从提升精准度出发，从节约用户整理会议纪要时间的角度出发，探索一些更垂直的场景，并且一定要融入到B端工具的生态中。

|                    在与交流中，袁子恒提到了一个观点，Granola的模式在国内如果能做起来，应该也是互联网大厂的机会，像钉钉已经推出了AI录音卡片。目前他观察到Plaud在海外也是这个方向，只不过是通过AI硬件从个人用户开始进入到企业客户。

|                    对于AI创业者，袁子恒的建议是一定要做出海，因为国内的C端用户付费意识和付费能力比较弱，很难实现收费，而国内的企业用户，对于AI产品普遍要求私有化部署，和上一个Saas时代一样，很难有爆发式增长。                   目前袁子恒做的事情，就是帮助做AI应用出海的创业者找到商业模式、找人、找钱、找资源。他都建议AI创始人做出海，因为海外用户的付费意愿和付费能力比较强，To B生态圈也很发达，创业公司只要找到一个生态位就可以发展的很好。                   文章标题：4人团队一年估值2.5亿美金，一款产品征服投资人          文章链接：https://www.huxiu.com/article/4794049.html          阅读原文：4人团队一年估值2.5亿美金，一款产品征服投资人_网。

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Published on:21:45:44