放牛班的春天
为建设用地使用权转让出租抵押建“超市”_我的网站

A | 我省印发管理办法
为建设用地使用权转让出租抵押建“超市”
近日,省自然资源厅印发《辽宁省建设用地使用权转让、出租、抵押二级市场管理办法(试行)》,以促进全省土地市场建设,规范建设用地使用权转让、出租、抵押二级市场秩序,优化土地资源配置,维护交易主体合法权益。

B | 机器人前瞻(公众号:robot_pro)
作者 | 刘俐杉
编辑 | 许丽思
机器人前瞻7月21日报道,据媒体报道,前美团无人机高管刘硕已正式加盟破壳(北京)智能科技有限公司(以下简称“破壳机器人”),成为该公司的首位商业合伙人,负责该公司商业化、战略及业务拓展。管理办法将于明年1月1日起试行,其中的建设用地指全省范围内依法取得的国有建设用地。
管理办法明确了国有建设用地使用权进行转让、出租、抵押的适用范围及条件,列出了不可进行以上三种交易的情况。
据公开信息显示,刘硕毕业于上海理工大学科技翻译专业,后于香港大学攻读MBA,曾担任美团无人机商业管理负责人、美团机器人研究院秘书长。

C | 如,未支付全部土地价款或拖欠土地价款滞纳金的、未取得不动产权证书或权属有争议的不可转让;未取得土地使用权及地上建筑物、其他附着物所有权合法凭证或权属有争议的不可出租;依法被查封、扣押、监管的不能抵押等。
在交易过程中,交易管理机构实行“线上+线下”交易服务模式,建立“信息发布—达成意向—签订合同—交易监管”的线上交易流程和“交易申请—交易核对—签订合同—申报价格—交易监管”的线下交易流程,加强建设用地使用权交易、税费缴纳、不动产登记等业务协同,为交易双方提供安全、便捷、高效的服务。交易双方可通过交易服务平台发布和获取土地信息,信息内容应包括宗地位置、面积、使用年限、用途、地上建筑物及其他附着物情况。曾任翼健(上海)信息科技有限公司合伙人/副总裁。
曾任百度智能驾驶事业群生态合作总经理,主导搭建中国最大自动驾驶AI社区及生态联盟,推动国内外超过20个城市政府达成深度商业合作。2020年加入翼方健数后负责生态建设、政府合作及市场推广工作。
此次制定管理办法,既是贯彻落实国家关于全国统一大市场改革要求的制度安排,也是健全完善我省土地二级市场建设的现实需要。省自然资源厅将以此为基础,进一步建立健全土地二级市场管理运行机制,研究出台引导激励涉地国有资产处置、司法处置土地转让和各类市场主体积极进入二级市场交易的政策措施,积极为活跃区域经济、盘活存量资源资产、保障市场主体投资创业需求提供完备高效的公共服务基础设施和政策遵循与制度保障。
据公开资料显示,刘硕本科毕业于上海理工大学科技翻译专业,后于香港大学攻读 MBA 学位。职业履历覆盖自动驾驶、机器人、数据科技等多个赛道,她曾任职百度智能驾驶事业群生态合作总经理,主导搭建国内规模领先的自动驾驶 AI 社区与行业生态联盟,推动国内外超过20个城市政府达成深度商业合作。
责任编辑:刘春阳。2020年加入翼方健数,负责生态建设、政府合作及市场推广工作。

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除此之外,刘硕还担任过翼健(上海)信息科技合伙人、副总裁,后续入职美团,出任美团无人机商业管理负责人、美团机器人研究院秘书长。
▲ 刘硕(图源:上海理工大学)
破壳机器人成立于今年3月,聚焦于打造C端家庭场景具身智能机器人。

E | 该公司核心团队来源于清华大学具身智能实验室,规模约20人。

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今年四月,破壳机器人完成数千万美元天使轮融资,由云启资本领投,顺为资本、弘晖基金等一线美元基金,小米战投、星海图等知名产业方,以及BV百度风投、英诺天使基金、水木清华校友种子基金、东方嘉富等一线市场化基金跟投。
该公司创始人许华哲,本科毕业于清华大学电子工程系,博士毕业于美国加州大学伯克利分校,博士后就读于美国斯坦福大学。他是清华大学交叉信息研究院助理教授、博士生导师,清华大学具身智能实验室负责人。许华哲的研究方向包括深度强化学习、 机器人学、 计算机视觉及计算机触觉,围绕数据效率和算法性能开展研究。
2023年,许华哲联合创办了星海图并担任首席科学家。

G | 今年2月,许华哲正式从星海图离职,开始个人创业,创立破壳机器人,获得星海图种子轮投资。
▲ 破壳机器人创始人许华哲(图源:百度)
产品规划上,破壳机器人不追求全能型方案,而是选择先聚焦于拾物递送、衣物收纳、玩具整理、简易清扫等高频、低难度居家作业。
从该公司公布的演示视频可见,机器人现已能完成系香囊、叠衣物、捆扎束带等精细家务动作,体现出设备对柔性物料的高精度操控、双臂协同作业性能,以及适配多种异形物件的通用操作能力。

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▲ 叠衣服演示(图源:破壳机器人)
除此之外,机器人还可独立完成麻婆豆腐全流程烹饪。相关演示画面展现了机器人对食材的理解和精细切配的操作水平,同时验证了其视觉鲁棒性与现场抗干扰性能。
▲ 制作麻婆豆腐(图源:破壳机器人)
此前,在接受智能涌现的采访中,许华哲提出了UAG架构,运用并联的方式,先对动作进行预训练,并将强化学习贯穿预训练与部署全过程,实现了训练效率的五倍提升。
Current article:http://www.suiyangguiduanzudoushaopao.buzz/2ob/vro.html
Published on:03:19:36